El futuro de la inteligencia artificial y el Diálogo Global de la ONU sobre la gobernanza de la IA: un punto de inflexión en la historia de la humanidad

En Ginebra, Suiza, el 6 de julio de 2026, comenzó a funcionar el primer Diálogo Global de la ONU sobre la gobernanza de la inteligencia artificial (Global Dialogue on AI Governance). Este evento, establecido por resolución de la Asamblea General de la ONU, reunió a representantes de gobiernos, compañías tecnológicas, comunidad científica, sociedad civil y organizaciones internacionales para desarrollar enfoques coordinados para la regulación de una de las tecnologías más influyentes del siglo XXI. El evento, celebrado del 6 al 7 de julio, atrajo a más de 4 mil delegados de 170 países y recibió más de 1.500 solicitudes escritas. Esto no fue solo una conferencia internacional más, sino un punto de bifurcación donde se decidió si la humanidad manejará la transformación que trae consigo la IA o permitirá que esta la maneje a sí misma.

Señal de alerta: advertencias del Grupo Científico Internacional Independiente sobre la IA

El inicio del diálogo coincidió con la presentación del primer informe del Grupo Científico Internacional Independiente sobre la IA, copresidido por el destacado científico Yoshua Bengio y la ganadora del Premio Nobel de la Paz María Reissa. El documento contenía tres principales advertencias que se convirtieron en la base para todas las posteriores discusiones.

La primera advertencia es sobre la velocidad. El internet tomó 15 años para alcanzar mil millones de usuarios. La IA logró esto en dos años. El Secretario General de la ONU, António Guterres, en la apertura del diálogo, declaró: «La IA se desarrolla a una velocidad desenfrenada, más rápida de lo que la humanidad puede seguirle. Un experimento se realiza sobre nuestras sociedades sin plan ni acuerdo». Las sistemas ya no son simplemente herramientas que esperan instrucciones, sino que escriben código, actúan en la red y toman decisiones con cada vez menos control de parte del humano. Nuestros institutos construidos para gestionar máquinas que siguen órdenes no están preparados para máquinas que toman decisiones.

La segunda advertencia es sobre la concentración de poder. Las capacidades de cómputo, los datos y el talento detrás de los sistemas más avanzados están concentrados en manos de pocas compañías y países. La mayoría de los Estados, incluidos muchos en desarrollo, no tuvieron voz alguna en las decisiones que formarían su futuro. «Cuando el desequilibrio de poder se integra en la tecnología, la desigualdad se convierte en parte del código», advirtió Guterres.

La tercera advertencia es sobre la verdad. La falsedad de las máquinas puede convencer tan eficazmente como la verdad, y las verdaderas pruebas pueden ser rechazadas como falsificación. Esto socava la integridad de nuestro ecosistema de información y la confianza en él. Como dijo María Reissa: «Si no puedes distinguir entre hecho y ficción, no puedes tener democracia».

Cuatro prioridades de Guterres: seguridad, derechos humanos, potencial y transparencia

En su intervención, Guterres identificó cuatro prioridades clave de gestión de la IA: seguridad, derechos humanos, crecimiento del potencial y transparencia. Estos principios buscan traducir la participación global en acciones específicas y hacer que la IA sea «más segura, justa, accesible y ética».

El Secretario General subrayó: «El problema ya no es si la IA transformará nuestro mundo, ya lo está haciendo. El problema es si la transformación será gestionada juntos o permitiremos que nos gobiene». También declaró: «Somos la última generación que puede establecer las reglas del coexistir entre humanos y máquinas». El diálogo no estaba dirigido a cerrar un acuerdo formal, sino a establecer las bases para negociaciones futuras y crear un entendimiento común sobre cómo gestionar una tecnología que se desarrolla más rápido que las reglas destinadas a controlarla.

Temas clave del diálogo: división, seguridad y control humano

Durante las dos días de trabajo se discutió una amplia gama de preguntas que reflejan los siete clusters temáticos definidos por la resolución de la Asamblea General. El tema central fue superar el «dividendo digital». Como señaló el embajador de Estonia Rein Tamسar, los desarrolladores de sistemas avanzados se concentran en dos países [Estados Unidos y China], lo que deja a otros Estados con muchas preguntas. Los países en desarrollo, en particular, temen que el desfase en el ámbito de la IA los deje para siempre atrás.

La seguridad de la IA también se convirtió en un tema clave. Bengio advirtió que la ciencia actualmente no puede garantizar que a medida que aumenta la capacidad de la IA, no cause «daño catastrófico». Los participantes subrayaron que se necesitan mecanismos de protección a lo largo de todo el ciclo de vida de los sistemas, no solo en la etapa de entrenamiento de los modelos. Se prestó especial atención a la protección de los niños contra los riesgos asociados con la IA.

El control humano y la rendición de cuentas también estuvieron en el centro de las discusiones. Como señaló la presidenta de la Asamblea General, Anna Lena Bärbock, «nunca antes el ritmo y la escala de los cambios habían sido tan abrumadores» y «nunca había sido tan difícil comprender y adaptarse a estos cambios». Subrayó que «algo con tanta fuerza, con un impacto tan profundo en nuestra economía, sistemas sociales, defensa y, por ende, en nuestro mundo y seguridad, pero especialmente incluso en nuestros hogares, nuestra comida y los dormitorios de los niños, solo puede ser gestionado de manera sensata y segura de manera colectiva».

El futuro de la IA: de la «generación» al «planificación» y a los agentes autónomos

Mientras los diplomáticos discutían las reglas, el panorama tecnológico continuó cambiando rápidamente. El año 2026 se convirtió en un punto de inflexión en el desarrollo de la IA. La tendencia principal fue el cambio de modelos generativos simples a la «IA agente» — sistemas autónomos capaces de ejecutar tareas multifásicas sin participación humana continua: desde el planificación personalizada hasta la seguridad cibernética y la evaluación del estado de salud. Cada vez más empresas de IA líderes se centran en mejorar la capacidad de las modelos para razonar y realizar tareas, promoviendo la IA de la capacidad de «generar» a la capacidad de «planificar».

De acuerdo con las proyecciones de IDC, para 2026 el 70% de las organizaciones utilizarán una IA «composita» que une tecnologías generativas, procesales, predictivas y de agente. Para 2027, el uso de agentes de IA en empresas globales aumentará diez veces, y el número de llamadas aumentará mil veces. Los gastos globales en IA alcanzaron 2,59 billones de dólares en 2026, y para 2029 se espera que alcancen el nivel de 700 mil millones de dólares solo en el sector de TI.

Desafíos futuros: energía, empleo y soberanía

Sin embargo, junto con las oportunidades vienen nuevos desafíos. El consumo de energía de la IA se ha convertido en un problema crítico. Como señaló Sally Radwan, la directora digital principal del Programa de la ONU para el Medio Ambiente, «el futuro de la IA está indisolublemente unido al futuro del planeta». La implementación en gran escala de la IA requiere «controlar el consumo energético asociado con la IA, las emisiones de gases de efecto invernadero, así como el consumo de agua y materiales».

El impacto en el mercado laboral también genera preocupación. Las investigaciones muestran que el 48% de las empresas ya han reducido plantillas debido a la IA. Al mismo tiempo, están surgiendo nuevas profesiones y requisitos de habilidades: para 2027, el 75% de los procesos de contratación incluirán pruebas de habilidades en IA. La IA generativa y los agentes de IA crearán el primer gran desafío para las herramientas de productividad masiva en los últimos 30 años, lo que llevará a cambios en el mercado por valor de 58 mil millones de dólares.

Otra tendencia importante es la «IA soberana». Para 2027, el 35% de los países utilizarán plataformas regionales de IA basadas en datos propietarios. Esto refleja el deseo de los Estados de mantener el control sobre sus datos y la infraestructura tecnológica en un contexto de creciente competencia geopolítica.

Conclusión: un momento de elección que definirá el futuro de la humanidad

El Diálogo Global de la ONU sobre la gobernanza de la IA respondió al desafío que Guterres formuló con total claridad: «La elección que tenemos frente a nosotros es entre la gestión por proyecto y el deslizamiento por defecto». La presidenta de la Asamblea General, Anna Lena Bärbock, recordó que la Carta de las Naciones Unidas, aprobada hace 81 años, nos obliga a «lograr la cooperación internacional en la resolución de problemas internacionales de carácter económico, social, cultural o humanitario». La IA es exactamente ese tipo de problema.

«Algo con tanta fuerza necesita una plataforma global. Necesita a la Organización de las Naciones Unidas», dijo Bärbock. Y esto es verdad. La tecnología que puede transformar la economía, cambiar el mundo laboral, influir en las elecciones y cambiar el equilibrio de poder no puede ser dejada al arbitraje de algunos Estados o corporaciones.

El diálogo global fue el punto de partida de un largo camino. No proporcionó soluciones listas para usar, sino que creó un espacio para su desarrollo. Confirmó que el futuro de la IA no solo será determinado por las posibilidades tecnológicas, sino también por la voluntad política, la cooperación internacional y el compromiso con los valores fundamentales -los derechos humanos, la justicia y el control democrático. Como dijo Yoshua Bengio: «Necesitamos un enfoque internacional y democrático coordinado, donde la ciencia y la compasión sigan siendo nuestra brújula en la navegación por la IA».

El problema ya no es si la IA transformará nuestro mundo. Ya lo está haciendo. El problema es si gestionaremos esta transformación juntos o permitiremos que nos gobiene. Y la respuesta a esta pregunta no solo determinará el futuro de la tecnología, sino también el futuro de la propia humanidad.

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